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AIRUN 判斷力分身工法

AI 運營健康自檢 18 項

每題勾兩次：憑印象一次、附證據一次。落差就是你的盲區。

● 全程在你自己的裝置上跑，不上傳、不記錄、不需註冊

為什麼要勾兩次

市面上的檢查清單只有一欄，所以人人滿分、人人沒收穫——因為可以憑感覺打勾。

這份表要求每一項都拿得出證據：查得到的紀錄、跑得出的指令、說得出日期。你會發現印象跟證據對不上，而那個落差比分數本身重要得多。

我們自己第一次跑：憑印象 14 項，附證據 6 項，落差 8。這份表是那天之後寫的。

A 面向你的監控在問哪個問題

多數人的監控只回答「還活著嗎」，不回答「還值得嗎」。系統沒壞，只是一直很努力地做沒價值的事——這種狀態在所有儀表板上都是綠燈。

A1

你說得出「最近一次告警讓你實際修了東西」是什麼時候。

證據要求：翻出那則告警，以及對應的修復紀錄（commit／工單／訊息）。說不出日期就不算。
A2

你的監控裡至少有一項在檢查「產出有沒有被使用」，而不只是「程式有沒有在跑」。

證據要求：指出具體是哪一項、它怎麼判定「被使用」。
A3

如果某個自動化今天開始產出垃圾但沒有 crash，你說得出多久會被發現、被誰發現。

證據要求：說出偵測機制的名字。「應該會有人注意到」不算。

B 面向從來沒響過的鈴

最貴的失敗不是壞掉，是一個從來沒響過的鈴。我們的線上金流通知從沒發出去過——環境變數沒設，程式靜默跳過，沒有任何監控會發現「一個從未觸發的功能是壞的」。

B1

你的每一條通知管線，最近 90 天內都真的響過至少一次。

證據要求：逐條列出，標最近一次觸發時間。從沒響過的那條，現在手動觸發一次測試。
B2

你的程式裡沒有「關鍵設定沒設就靜默跳過」的寫法。

證據要求：跑一次 grep -rn "if (!.*TOKEN.*) return" . 看有幾處。
B3

第三方服務（金流／寄信／雲端）出問題時，你是靠告警發現，不是靠對帳或客訴。

證據要求：說出最近一次是怎麼發現的。「客戶跟我說」＝這題不能勾。

C 面向訊噪比

我們量出自己每月推 350 則通知，其中 71% 從沒導致任何行動。訊號沒有導致行動，就不是訊號，是在偷你的注意力。

C1

你說得出過去 30 天收到幾則自動通知，以及其中幾則讓你做了事。

證據要求：兩個實際數字。憑印象估的不算。沒有地方可以查＝這題直接不能勾（代表你根本沒在記帳）。
C2

你的告警沒有集中在某個特定時段。

證據要求：把告警時間戳拉出來看小時分佈。單一小時佔比超過 50% 就是系統性假警報的指紋——通常是某個排程在絆自己人。
C3

你沒有兩套監控在盯同一件事。

證據要求：列出所有會發通知的來源清單。列不出完整清單＝不能勾。

D 面向建了就永生

我們有支費用告警的門檻被調到形同關閉，名存實亡好幾週，沒有任何機制會告訴我們。自動化會活得比它的理由更久。

D1

你能在不看程式碼的情況下，列出所有正在跑的自動化。

證據要求：先憑記憶列一次，再去對排程表（crontab／systemd timer／雲端排程）。看漏幾個，就是幾個失控的東西。
D2

沒有任何自動化是「當初為了某個情況建的，而那情況已經不存在」。

證據要求：逐項問「這是為什麼建的？那個原因還在嗎？」
D3

你的自動化有複審日，不是建了就永生。

證據要求：指出複審日記在哪。多數人這題直接掛。

E 面向自主性的真相

自主比例要用三把尺量，一把會騙人：功能數／操作量／營收。我們自己量出來是功能 50% 自主、操作量 500:1、營收自主約 0%——只報第一把會自我感覺良好。

E1

你算得出三個數字：功能自主比例、每日自動操作次數 vs 人工介入次數、營收自主比例。

證據要求：三個實際數字。只算得出第一個＝不能勾。
E2

你說得出「如果你消失兩週，哪些事會停、哪些會繼續」。

證據要求：兩份清單，具體到項目名稱。
E3

你的自動化壞掉之後，會被發現。

證據要求：這是自主的第四條件（前三個是：正常時無人介入、產出可驗證、異常時自己報）。說出「壞了誰會知道」的機制。

F 面向人機閘門

寄出、付款、對外發布這三類永遠不該全自動。技術做得到，但代價不對稱——錯一次的成本遠高於省下的人力。

F1

你寫下來過「哪些動作永遠不下放給 AI」。

證據要求：那份清單的位置。存在腦子裡不算。
F2

AI 對外發出的東西（信、貼文、報價）送出前有人看過，或有明確的自動放行規則。

證據要求：說出關卡在哪一步、誰把關、規則是什麼。
F3

出事時你能一鍵停，而且你知道開關在哪、最近測過。

證據要求：說出指令或按鈕位置，以及上次測試的日期。沒測過的開關不算開關。
關於這份表的來歷。它不是從管理書上抄的框架，18 題每一題背後都是我們自己踩過的坑——一顆權杖被兩支程式共用互踢半個月而監控全綠、每月 350 則通知有 71% 從沒讓人做過任何事、金流通知從來沒響過。我們把自己的帳本攤開來，你拿去對自己的系統。
憑印象0
附證據0
落差0

這 18 項的來歷與完整說明：你的 AI 自動化是真的在跑，還是在演？
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