Google AI Mode 購物推薦比較貴？實測同款商品貴 21.6%，台灣電商該怎麼應對

Google AI Mode 推薦的商品，實測比傳統搜尋同款平均貴 21.6%。

靠它導流的店家，別假設 AI 推薦對你有利。事件時間線先講清楚：這份數據來自 SEO 工具商 Productrise 的追蹤研究，資料期間是 2026 年 8 月 9 日到 31 日，共 23 天，報告由 Hugo Huijer 在 2026 年 9 月 1 日發表（來源）。本文發稿日是 2026 年 9 月 6 日，離報告公開只有五天。發稿時未見 Google 公開回應，這是編輯的觀察，不是研究內容。

先給一句白話：Google AI Mode 是 Google 搜尋的 AI 對話模式，使用者輸入問題，它直接生成一段答案並附上商品卡片，取代傳統那一整頁十個藍色連結。這篇文章要回答的主問句只有一個：AI Mode 推薦的商品是不是比較貴？答案是「同款商品平均是」，而且細節比標題更值得老闆看。

Google AI Mode 推薦的商品是不是比較貴？

同款商品、同一天、同一組查詢，AI Mode 顯示的價格平均比傳統搜尋高 21.6%。這是研究裡最直接的一組對照，變數只有「你用哪種搜尋模式」。數字有前提，下面一項項拆。

研究方法是把同一組購物查詢在同一時刻分別丟進 AI Mode 和傳統搜尋，總共追蹤超過 200 萬筆商品刊登、超過 10 萬個搜尋結果頁與 AI Mode 回覆（來源）。當同一件商品兩邊都出現時，比較兩邊的主要標價（原文稱 lead price，即該筆刊登顯示的主要標價，確切計算方式研究未說明），得出 21.6% 這個平均值。這個價格指標，和下文「49.6% 主要賣家換人」的賣家歸屬指標是兩個不同的統計量。

但這 21.6% 不是每一件商品都貴兩成。研究指出，配對成功的商品中，只有 38.1% 兩邊價格不同；在有價差的案例裡，AI Mode 較貴的比例是 68.4%，約三分之二（來源）。換句話說，有三成多的價差案例是 AI Mode 反而比較便宜，只是貴的那邊幅度更大、次數更多。

還有一個更關鍵的數字：配對商品中，有 49.6% 的主要賣家兩邊不同（來源）。也就是說，價差的來源很大一部分是「AI Mode 挑了另一家店」，而且那家店賣得比較貴。這一點對電商老闆的意義，比 21.6% 本身還大。

傳統搜尋和 AI Mode 的購物結果差在哪裡？

兩者幾乎是兩個不同的商品池。研究發現，傳統搜尋排得上的商品，只有 1.28% 會在同一天、同一查詢的 AI Mode 裡出現（來源）。你在傳統搜尋排第一，在 AI Mode 裡幾乎等於從頭來過。

把兩邊全部有標價的商品拉出來比，不限配對成功者，差距更大。AI Mode 商品中位數是 149 美元，傳統搜尋是 100 美元，高出約 49%（來源）。研究同時說明，AI Mode 本來就只顯示少量商品，所以它整體推薦的是「數量更少、單價更高」的一組東西。

比較項	傳統搜尋	AI Mode	研究說法
同款商品主要標價	基準	平均高 21.6%	僅限兩邊都出現的配對商品
全部商品中位數	100 美元	149 美元	約高 49%，含只出現在單邊的商品
商品重疊率	基準	僅 1.28% 重疊	同一天、同一查詢
主要賣家	基準	49.6% 換成別家	配對商品中
出現價差時誰較貴	31.6%	68.4%	配對商品中有 38.1% 存在價差
商品數量	多	少很多	研究明講 AI Mode 顯示遠少於傳統搜尋

資料來源：Productrise 2026 年 9 月 1 日研究（連結）。表中 31.6% 為 68.4% 之互補值，非原文直接數字。

為什麼 AI Mode 會傾向推薦比較貴的選項？

官方未公布；就本文引用的摘錄範圍內，這份研究也沒有測試原因。這是編輯依摘錄判斷的空白，研究全文若有更多說明，本文未涵蓋。Google 沒有說明 AI Mode 怎麼挑賣家、怎麼決定顯示哪個價格，Productrise 在摘錄範圍內只做了「結果比對」，未見機制推論。網路上流傳「對接商家出價或庫存狀態」的猜測，目前沒有任何來源可以支撐，我們不寫。

能確定的只有兩件事。第一，研究對象是 AI Mode 裡的免費商品刊登，也就是 Google 購物圖譜（Shopping Graph，Google 整合全網商品資料的資料庫）的自然露出，Google 購物廣告的付費版位並沒有被納入測量。第二，研究中引述獨立 SEO 顧問 Brodie Clark 的觀察：AI Mode 推薦時給「價格」的權重，可能比大家預期的低（來源）。

Brodie Clark 同時提出一個重要保留：AI Mode 網格結果顯示的可能是較高的那個標價，這會讓頂層比較不那麼精確；而依他的經驗，最後拿到點擊的，通常還是最低價的零售商。這代表 21.6% 描述的是「AI 先給你看什麼」，未必等於「消費者最後付了什麼」。這個差別，做電商的人要分清楚。

另一位受訪者、Break The Web 資深 SEO 策略師 Katelyn Geary 的評語則比較尖銳：AI 搜尋本來要省去開五個分頁比價的麻煩，如果它預設只端出較貴的庫存，使用者省下的是看得見的動作，換來的是看不見的多付錢（來源）。兩種觀點放在一起看，結論是「數據是真的，但成因未知，影響幅度待驗」。

這對台灣中小企業意味著什麼？

意味著三件事：AI 推薦的流量不等於對你有利的流量、你的低價優勢可能在 AI Mode 裡根本沒被看見、以及你現在就該去查自己的商品在 AI Mode 長什麼樣。這裡直接給判斷，不繞。

第一，別把「AI 推薦」當成一個新的免費流量紅利。 研究說商品重疊率只有 1.28%，主要賣家換人的比例是 49.6%。你在傳統搜尋靠低價打贏的位置，在 AI Mode 裡有一半機率被換成別家，而且那家店賣得比你貴。你沒做錯什麼，只是兩套排序邏輯根本不同，而 Google 沒告訴任何人第二套怎麼運作。

第二，看後台轉換率，別看曝光。 如果你的後台分析報表裡開始出現來自 AI Mode 的流量，請單獨切一段看它的轉換率和客單價。AI Mode 若真的偏好高價，導來的客人可能本來就在看更貴的東西，你的低價品未必接得住。數字對不起來，就把預算移回你能控制的版位。

第三，用你自己的商品名去 AI Mode 搜一次。 看三件事：出現的是不是你的店、顯示的價格是不是你的價格、旁邊那家同款賣多少。如果同業的高價版本被推、你的低價版本沒露臉，那你的價格優勢在這個入口等於零。這個檢查一小時做得完，不需要任何工具。

第四，商品資料可能是你唯一能動的槓桿，但這一點是我們的推論，不是研究內容。 研究只說 AI Mode 的免費刊登來自 Google 購物圖譜，沒有說明資料怎麼進去、怎麼把不同店家的同款配對起來，Google 官方也未證實 AI Mode 的資料來源機制。這是編輯推論：你提交給 Google 的商品名稱、規格、價格、庫存狀態若不完整，任何系統都很難把你和別家的同款配對起來，自然也沒機會顯示你的價格。這是基本功，做了不保證在 AI Mode 露臉，不做則幾乎確定沒機會。

我們的立場很明確：在 Google 公布 AI Mode 的賣家挑選邏輯之前，任何「AI 導購幫你賣得更好」的說法都是猜的。老闆該做的是把自家在 AI 搜尋裡的呈現當成一個要定期檢查的項目，而且要跨引擎看，ChatGPT、Perplexity 推薦誰，跟 Google AI Mode 推薦誰，往往是不同答案。這正是 AIRUN 做 AEO 體檢的起點，細節可以看 /aeo。

中小電商現在該做哪些具體檢查？

四項，按順序做，全部不用花錢。前三項直接對應研究發現，第四項是我們的推論。

檢查項	怎麼做	看什麼	頻率
AI Mode 露出檢查	用主力商品名在 AI Mode 搜尋	賣家是不是你、價格是不是你的	每兩週
傳統搜尋對照	同一查詢同時看傳統購物結果	兩邊賣家與價格是否一致	每兩週
轉換率分流	後台把 AI 來源流量獨立看	轉換率、客單價、退貨率	每月
商品資料體檢（編輯推論，非研究內容）	檢查你提交給 Google 的商品資料	名稱、規格、價格、庫存是否齊全	每季

最常見的情況是：店家在傳統搜尋長期排前面，卻從沒在 AI Mode 裡搜過自己的商品，直到發現同款在 AI 答案裡出現的是一家更貴的店。先去 AI Mode 搜自己、再把 AI 來源流量獨立追蹤，這兩件事都不需要技術，只需要有人定期去看。

這份研究有哪些限制，數字能信到什麼程度？

數字可信，但要帶著三個限制讀。第一，研究只做了 23 天，2026 年 8 月一個月內的資料，AI Mode 還在快速改版，9 月的行為可能已經不同。第二，研究只測免費刊登，沒有測購物廣告，付費版位的價格行為完全未知。第三，研究是第三方工具商發表，並非學術同儕審查；本文發稿時也未見 Google 回應或提供對照數據，這一句是編輯觀察，不是研究內容。

另外要注意 Brodie Clark 提到的顯示問題：AI Mode 網格可能顯示的是同款中較高的一個標價，實際點進去未必是那個價。所以「AI Mode 讓消費者多付 21.6%」這種說法，研究並沒有證實，它證實的是「AI Mode 先讓你看到的價格高 21.6%」。這兩句話差很多，寫報告或做決策時別混用。

結論不需要等：對台灣中小電商而言，AI Mode 的商品推薦目前是一個你看不見規則、也控制不了的入口。與其等 Google 解釋，先確認自己在裡面長什麼樣，再決定要不要為它調整價格與資料。看不見的規則，先用自己的數據補上。

常見問題

Google AI Mode 推薦的商品真的比較貴嗎？

同款商品是。2026 年 8 月 Productrise 追蹤 200 萬筆刊登發現，同一商品在 AI Mode 平均比傳統搜尋貴 21.6%。但只有 38.1% 的配對商品出現價差，其中 AI Mode 較貴佔 68.4%，並非每件都貴。

這份研究測的是 Google 購物廣告嗎？

不是。研究比較的是 AI Mode 與傳統搜尋裡的免費商品刊登，付費的 Google 購物廣告版位並未納入測量。廣告版位在 AI Mode 裡的價格行為，目前沒有任何公開數據可以引用。

Google 有說明 AI Mode 為什麼挑較貴的賣家嗎？

本文發稿時未見。Google 官方未公布 AI Mode 挑選賣家與價格的邏輯；就本文引用的摘錄範圍內，研究也只做結果比對、未見原因分析。網路上「對接商家出價或庫存」的說法目前沒有來源支撐，應視為猜測。

我的店在傳統搜尋排第一，在 AI Mode 也會排前面嗎？

多半不會。研究指出傳統搜尋排得上的商品只有 1.28% 會出現在同一天的 AI Mode 裡，而配對商品中有 49.6% 的主要賣家不同。兩套排序幾乎獨立，要分開檢查。

台灣中小電商現在該先做什麼？

先用自家主力商品名在 AI Mode 搜一次，確認出現的賣家與價格是不是你的。接著在後台把 AI 來源流量獨立看轉換率。最後檢查你提交給 Google 的商品資料是否完整，這一項是我們的推論，研究與 Google 官方都未說明 AI Mode 的資料來源機制。

消費者實際付的錢也會多 21.6% 嗎？

研究沒有證實這一點。21.6% 是 AI Mode 顯示價與傳統搜尋顯示價的差距，獨立顧問 Brodie Clark 指出最後拿到點擊的通常仍是最低價賣家，所以實際付款差距可能小於顯示差距。